GEO란 무엇이고,
위유가 잘할 수 있는 이유
GEO(Generative Engine Optimization)는 네이버 AI 브리핑이나 AI탭 같은 생성형 AI가 답변을 만들 때, 우리 가게의 정보를 출처로 가져다 쓸 수 있도록 홈페이지와 글을 준비하는 일이에요. 위유는 네이버를 직접 측정한 결과로 일하고, 측정 방법과 아직 모르는 것까지 공개해요. 요식업 GEO 홈페이지 제작 실적은 아직 없습니다.
GEO란 무엇인가요?
예전에는 손님이 검색하면 링크 목록이 나왔고, 손님이 직접 눌러 보고 가게를 골랐어요. 지금은 네이버 AI가 여러 자료를 읽고 한 번에 정리한 답을 먼저 보여줘요. 손님은 그 답을 읽고 가게를 고르고, 링크는 답 아래에 출처로 붙어요.
GEO는 이 답변의 재료가 되는 일이에요. AI가 답을 만들 때 읽는 자료 안에 우리 가게의 정확한 정보가 들어가 있고, 그 정보가 손님의 질문에 바로 답하는 형태로 적혀 있도록 준비하는 작업이에요.
SEO · AEO와는 무엇이 다른가요?
세 용어는 목표로 하는 자리가 달라요. 저희는 네이버 화면을 기준으로 이렇게 나눠서 설명해요.
| 구분 | 목표로 하는 자리 | AI가 읽는 자료 | 준비할 것 |
|---|---|---|---|
| SEO | 네이버 검색 결과 목록 | 웹문서 · 블로그 | 크롤러가 읽을 수 있는 홈페이지 |
| AEO | AI탭의 대화형 답변 | 스마트플레이스 등록정보 · 블로그 | 빠짐없이 채운 등록정보 |
| GEO | 통합검색 맨 위 AI 브리핑 | 네이버 밖 웹문서까지 포함 | 질문에 답하는 글 |
세 가지는 따로 떨어진 작업이 아니에요. 크롤러가 본문을 읽지 못하는 홈페이지는 어느 자리에도 들어갈 수 없기 때문에, SEO가 기초가 되고 그 위에 AEO와 GEO를 쌓아요.
왜 지금 가게에 필요한가요?
손님이 묻는 방식이 바뀌었어요. “을지로 한식당”처럼 단어로 검색하던 손님이 이제는 “여덟 명 앉을 룸 있고 주차 되는 을지로 한식당”처럼 조건을 붙인 문장으로 물어요. AI는 이 조건에 맞는 가게를 찾아 답하는데, 이때 적혀 있는 정보만 말해요.
“반려동물 동반과 발렛파킹을 지원하며, 룸 운영 여부는 공개된 장소 정보에서 확인되지 않습니다.”
네이버 AI탭의 실제 답변 · “강남 룸 있는 한식당” · 실측 데이터이 질의에서 AI가 추천한 가게 10곳 가운데 6곳은 룸이 있는지 확정하지 못했어요. 룸이 실제로 있더라도 어디에도 적혀 있지 않으면, 손님에게는 “확인되지 않는 가게”로 전달돼요. 적어 두기만 하면 답이 될 정보가 비어 있어서 선택지에서 밀리는 것, 이것이 GEO가 해결하려는 문제예요.
네이버에서는 어디에 적용되나요?
저희는 요식업 질의 20건을 네 유형으로 나눠 네이버에 직접 넣어 봤어요. 질문 유형에 따라 AI 브리핑이 나타나는 비율이 크게 달랐어요.
| 질의 유형 | 예시 | AI 브리핑이 나타난 횟수 |
|---|---|---|
| 가게 찾기형 | 강남 룸 있는 한식당 | 5건 중 0건 |
| 경험·추천형 | 성수 브런치 추천 | 5건 중 1건 |
| 방법·정보형 | 회식 장소 고르는 법 | 5건 중 4건 |
| 메뉴·지식형 | 차돌박이와 우삼겹 차이 | 5건 중 4건 |
가게를 찾는 질의에서는 AI탭이 스마트플레이스 등록정보를 주로 읽었어요. 반면 방법이나 지식을 묻는 질의에는 AI 브리핑이 나타났고, 여기서는 네이버 밖의 사이트도 출처로 인용됐어요. “회식 장소 고르는 법”에서는 대기업이 아니라 정보성 글을 잘 써 둔 평범한 사이트가 출처 1·2번에 올랐어요.
그래서 요식업 GEO는 한 가지로 끝나지 않아요. 가게를 찾는 손님에게는 스마트플레이스를, 방법을 묻는 손님에게는 질문에 답하는 홈페이지 글을 준비해야 해요. 자세한 측정 결과는 근거 페이지에 모두 공개해 두었어요.
GEO는 어떻게 준비하나요?
네이버는 AI가 어떤 출처를 고르는지 기준을 공개하지 않았어요. 아래는 실제로 인용된 페이지를 직접 열어 보고 공통점을 정리한 내용이에요.
- 본문을 HTML에 직접 넣어요. 자바스크립트로만 화면을 그리는 홈페이지는 크롤러에게 빈 페이지로 보여요. 저희가 측정한 두 도메인의 본문은 각각 69,816바이트와 3,462바이트였어요.
- 질문을 제목으로 쓰고, 답을 먼저 적어요. 인용된 글들은 “고르는 법”, “예약할 때 확인해야 할 기준”처럼 손님이 검색하는 말을 그대로 제목으로 썼어요.
- 질문 하나에 페이지 하나를 만들어요. “룸 있는 한식당 예약 방법”을 물었을 때 출처로 잡힌 곳은 한 음식점의 예약 안내 전용 페이지였어요.
- 구조화 데이터를 붙여요. 영업시간·메뉴·주소를 기계가 읽는 형식으로 함께 실어요.
- AI 크롤러를 막지 않아요. robots.txt에서 크롤러를 막아 두면 AI가 홈페이지를 읽을 수 없어요.
- 사장님이 아는 사실로 채워요. 없는 내용을 지어내지 않습니다. 손님에게 매일 설명하는 내용이 이미 좋은 답이에요.
이 글도 같은 방식으로 썼어요. 제목이 질문이고, 맨 위에 답을 먼저 적었고, 자주 묻는 질문은 구조화 데이터로 함께 실었어요.
위유가 잘할 수 있는 이유
먼저 분명히 말씀드려요. 요식업 GEO 홈페이지 제작 실적은 아직 없습니다. 새로 시작하는 사업이기 때문이에요. 그래서 실적 대신, 저희가 이 일을 어떻게 하는지를 보여드려요.
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감이 아니라 직접 측정한 결과로 시작해요
질의 20건을 직접 넣고, 출처를 하나씩 펼쳐 집계했어요. 측정에 쓴 주소를 공개하기 때문에 누구나 같은 방법으로 확인해 볼 수 있어요. 1차 측정에서 출처 목록을 펼치지 않아 정반대 결론을 낼 뻔했던 일까지 그대로 적어 두었어요.
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네이버의 세 자리를 구분해서 설계해요
“홈페이지 하나면 된다”고 말하지 않습니다. 가게를 찾는 질의와 방법을 묻는 질의는 답하는 자리가 다르다는 것을 측정으로 확인했기 때문에, 어느 자리를 목표로 할지부터 정하고 작업해요.
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제작부터 원고 발행, 재측정까지 한 팀이 맡아요
현재 상태 측정, 홈페이지 제작, 원고와 칼럼 발행, 서치어드바이저 등록, 같은 질의로 다시 측정하는 일까지 한 흐름으로 진행해요. 작업 전과 후를 같은 형식으로 비교해 드려요.
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이 사이트가 저희 기준을 그대로 적용한 결과예요
지금 보고 계신 사이트는 본문이 HTML에 들어 있고, 구조화 데이터가 붙어 있고, AI 크롤러에게 열려 있어요. 주소 뒤에
/robots.txt나/llms.txt를 붙여 열어 보시면 바로 확인하실 수 있어요. 사이트를 만들 때마다 과장 표현, 끊긴 링크, 화면과 구조화 데이터의 불일치를 자동으로 검사하고, 하나라도 걸리면 공개하지 않아요. -
약속할 수 없는 것을 먼저 말씀드려요
노출·순위·인용은 네이버가 정하기 때문에 보장하지 않습니다. 아직 확인하지 못한 것은 확인하지 못했다고 적어요. 계약 전에 하지 않는 것부터 적어서 드려요.
- 어떤 홈페이지가 AI탭 출처로 잡히는지, 그 조건은 아직 확인하지 못했어요. 인용된 음식점 홈페이지를 확인한 표본은 질의 1건이에요.
- 같은 질의도 검색할 때마다 출처가 달라졌어요(20건 중 5건). 한 번 확인한 화면이 계속 유지된다고 말씀드릴 수 없습니다.
- 이번 측정은 모두 로그아웃 상태의 PC 화면 기준이에요.
자주 묻는 질문
GEO와 SEO는 다른 작업인가요?
목표가 달라요. SEO는 검색 결과 목록에 홈페이지가 나오게 하는 일이고, GEO는 AI가 만든 답변에 우리 정보가 출처로 쓰이게 하는 일이에요. 다만 크롤러가 본문을 읽을 수 있어야 한다는 기본은 같아서, GEO는 SEO 위에 쌓는 작업이에요.
GEO를 하면 네이버 AI 답변에 반드시 나오나요?
반드시 나온다고 약속드릴 수는 없습니다. 어떤 출처를 쓸지는 네이버가 정하고, 그 기준은 공개되어 있지 않습니다. 저희가 하는 일은 AI가 읽을 수 있고 인용할 만한 상태를 갖추는 것이며, 노출·순위·인용은 보장하지 않습니다.
요식업 GEO는 무엇부터 시작하나요?
손님이 실제로 쓸 법한 질의를 네이버에 넣어 지금 상태를 측정하는 것부터 시작해요. 어느 자리가 답하는지, 어떤 항목이 “확인되지 않습니다”로 나가는지 확인한 뒤에 홈페이지·스마트플레이스·칼럼 중 무엇을 먼저 할지 정해요.
우리 가게는 지금 네이버 AI에 어떻게 나오는지 궁금하시면, 가게 이름과 지역만 알려주세요. 손님이 쓸 법한 질의를 직접 넣어 보고 결과를 그대로 보여드려요. 상담까지는 무료예요.